Teknologia

Innovatiivista teknologiaa yrityksellesi

Joka päivä MiCROTEC investoi tutkimukseen ja kehitykseen, joka tähtää parhaiden ratkaisuiden löytämiseen sekä asiakkaillemme että koko puunjalostusteollisuudelle.

Kehittyneet teknologiamme

Tekoäly (AI)

Tekoälyn (erityisesti koneoppimisen ja syväoppimisen) käyttämisessä tavoitteena on luoda asiantuntijajärjestelmiä, jotka tekevät ennusteita asiantuntijoiden ennalta analysoimien syötetietojen pohjalta. MiCROTECin ratkaisuihin lukeutuvat tekoälyn ja koneoppimisen viimeisimpään kehitykseen perustuvat jalostusmenetelmät, joissa ennakoidaan sitä, mitä asiantuntija odottaisi syötteeltä. Tämä johtaa luotettaviin havaintotuloksiin, minkä ansiosta järjestelmä voidaan mukauttaa fyysisiltä ja ulkoisilta ominaisuuksiltaan runsaasti vaihtelevaan materiaaliin, kuten puuhun.

Lisää

Tietokonetomografia (CT)

Tietokonetomografia- eli CT kuvaus on tekniikka, jolla kohteen sisäosista saadaan hankittua yksityiskohtaisia kuvia. CT kuvaus perustuu useisiin, eri kulmista otettaviin röntgenkuviin. Alan huippuun kuuluvalla tukkien CT kuvausteknologialla eli CT Logilla kokonaisia tukkeja voidaan rekonstruoida ja luokitella reaaliajassa digitaalisesti tietokonetomografian avulla.

Lisää

Röntgen

Röntgenkuvaus perustuu sähkömagneettiseen säteilyyn. Röntgensäteily muistuttaa näkyvää valoa, mutta se on paljon energiatiheämpää, joten se pääsee kulkemaan useimpien materiaalien, kuten puun, hedelmien ja ihmiskehon, läpi. Röntgenkuvauksella voidaan luoda kuvia puutavaran ja tukkien sisäisistä rakenteista, kuten toksat, halkeamat ja pihkataskut.

Laserkolmiomittaus

Skannereissamme käytetään laserkolmiomittausta, jolla voidaan digitoida monimutkaisia kolmiulotteisia muotoja, kuten tukkien ja puutavaran muotoa. Kerättyjen tietojen pohjalta lasketaan tarkasti puutavaran halkaisija, pituus, kaarevuus ja kapenema. Laserkolmiomittauksessa yhdistetään laserlähde ja kamera, joka osoittaa kohteeseen kiinteässä suhteellisessa kulmassa. Suhteellinen etäisyys lasketaan kohteen pinnasta heijastuvalla laservalolla trigonometriaa käyttäen.

Stereoskopia

Binokulaarinen näkö mahdollistaa ympäristön kolmiulotteisen havainnoinnin. Stereoskopiakuvannus on binokulaarisen näön digitaalinen vastine, jossa syvyys rekonstruoidaan yhdistämällä kaksi samasta asetelmasta hieman eri kulmista otettua kuvaa. MiCROTECin skannereissa kolmiulotteisten asetelmien ja kohteiden digitaalisen rekonstruointi toteutetaan stereoskopialla.

Hyperspektraalinen kuvantaminen

Ihmisen sarveiskalvo koostaa väritiedot sähkömagneettisen spektrin punaisesta, vihreästä ja sinisestä (”RGB”) kaistasta. Myös digitaalisen maailman värintoisto noudattaa samaa periaatetta, ja useimmissa käyttökohteissa kuvien väritiedot tallennetaan kameralla, joka mittaa värit samojen kolmen perusvärin lineaarisena yhdistelmänä. Tätä kutsutaan trikromaattiseksi kuvantamiseksi tai RGB‑kuvantamiseksi. Luonnollisesti myös näyttölaitteet esittävät RGB‑värejä. Kun väritiedot on tarpeen tallentaa entistä tarkemmin tai suuremmalle spektraaliselle tarkkuudelle on tarvetta, kuvaamme omalla hyperspektrikamerallamme, joka tallentaa väritiedot sadoista eri kanavista.